AI Agent 全栈实战
141课双路线：零基础用户先完成29课前置，开发者可直接进入112课Agent主线。每课包含中文讲解、代码与可验证的实践路径。
进入学习目录零基础：先学习29节前置，再进入Agent主线。
有开发经验：可直接从Agent主线开始。
CURRICULUM / 课程地图
六个阶段，双路线进入
可选前置前置 A｜环境与工程工具
Python、终端、Git与AI工程环境。零基础路线选修。
12课
前置 A｜环境与工程工具
Python、终端、Git与AI工程环境。零基础路线选修。
- 01开发环境~45 分钟已锁定
- 02Git 与协作~30 分钟已锁定
- 03GPU 配置与云端~45 分钟已锁定
- 04API 与密钥~30 分钟已锁定
- 05Jupyter 笔记本~30 分钟已锁定
- 06Python 环境管理~30 分钟已锁定
- 07AI 项目的 Docker 容器~60 分钟已锁定
- 08编辑器配置~20 分钟已锁定
- 09数据管理~45 分钟已锁定
- 10终端与 Shell~35 分钟已锁定
- 11AI 工程中的 Linux~30 分钟已锁定
- 12调试与性能分析~60 分钟已锁定
可选前置前置 B｜LLM应用工程
补齐LLM API、RAG、评估与服务化知识。零基础路线选修。
17课
前置 B｜LLM应用工程
补齐LLM API、RAG、评估与服务化知识。零基础路线选修。
- 01Prompt Engineering：技巧与模式~90 分钟已锁定
- 02Few-Shot、Chain-of-Thought、Tree-of-Thought~45 分钟已锁定
- 03结构化输出：JSON、Schema 校验、约束解码~90 分钟已锁定
- 04嵌入（embedding）与向量表示~75 分钟已锁定
- 05Context Engineering：窗口、预算、记忆与检索~90 分钟已锁定
- 06RAG（检索增强生成）~90 分钟已锁定
- 07进阶 RAG（分块、重排、混合搜索）~90 分钟已锁定
- 08用 LoRA 和 QLoRA 微调~75 分钟已锁定
- 09Function Calling 与 Tool Use~75 分钟已锁定
- 10评估与测试 LLM 应用~45 分钟已锁定
- 11缓存、限流与成本优化~45 分钟已锁定
- 12护栏、安全与内容过滤~45 分钟已锁定
- 13构建一个生产级 LLM 应用~120 分钟已锁定
- 14Model Context Protocol（MCP）~75 分钟已锁定
- 15Prompt Caching 与上下文缓存~60 分钟已锁定
- 16Agent 状态机——图、节点与检查点~75 分钟已锁定
- 17Agent 框架取舍——图、角色与 Actor 编排~45 分钟已锁定
Agent主线主线 1｜工具、MCP与协议
从工具接口和结构化输出到MCP Server、Client、安全与Agent协议。
23课
主线 1｜工具、MCP与协议
从工具接口和结构化输出到MCP Server、Client、安全与Agent协议。
- 01工具接口——为什么 agent 需要结构化 I/O~45 分钟免费试看
- 02Function Calling 深入剖析——OpenAI、Anthropic、Gemini~75 分钟已锁定
- 03并行工具调用与带工具的流式~75 分钟已锁定
- 04结构化输出——JSON Schema、Pydantic、Zod、受约束解码~75 分钟已锁定
- 05工具 Schema 设计——命名、描述、参数约束~45 分钟已锁定
- 06MCP 基础——基元、生命周期、JSON-RPC 底座~45 分钟已锁定
- 07构建一个 MCP Server——Python + TypeScript SDK~75 分钟已锁定
- 08构建一个 MCP Client——发现、调用、会话管理~75 分钟已锁定
- 09MCP 传输——stdio vs Streamable HTTP vs SSE 迁移~45 分钟已锁定
- 10MCP Resources 与 Prompts——工具之外的上下文暴露~45 分钟已锁定
- 11MCP Sampling——server 请求的 LLM 补全与 agent 循环~75 分钟已锁定
- 12Roots 与 Elicitation——范围限定与中途用户输入~45 分钟已锁定
- 13异步 Tasks（SEP-1686）——现在调用、稍后取结果，应对长跑工作~75 分钟已锁定
- 14MCP Apps——经由 ui:// 的交互式 UI 资源~75 分钟已锁定
- 15MCP 安全 I——工具投毒、Rug Pull、跨 server 影子覆盖~45 分钟已锁定
- 16MCP 安全 II——OAuth 2.1、Resource Indicator、增量 Scope~75 分钟已锁定
- 17MCP 网关与注册表——企业控制面~45 分钟已锁定
- 18生产环境的 MCP Auth——入册、JWKS 刷新、受众钉定的 token~90 分钟已锁定
- 19A2A——Agent-to-Agent 协议~75 分钟已锁定
- 20OpenTelemetry GenAI——端到端追踪工具调用~75 分钟已锁定
- 21LLM 路由层——LiteLLM、OpenRouter、Portkey~45 分钟已锁定
- 22Skills 与 Agent SDK——Anthropic Skills、AGENTS.md、OpenAI Apps SDK~45 分钟已锁定
- 23综合项目——构建一套完整的工具生态~120 分钟已锁定
Agent主线主线 2｜Agent工程
Agent循环、规划、记忆、评估、调试与生产级工程方法。
42课
主线 2｜Agent工程
Agent循环、规划、记忆、评估、调试与生产级工程方法。
- 01Agent 循环：观察、思考、行动~60 分钟免费试看
- 02ReWOO 与 Plan-and-Execute：解耦的规划~60 分钟已锁定
- 03Reflexion：言语强化学习~60 分钟已锁定
- 04Tree of Thoughts 与 LATS：刻意搜索~75 分钟已锁定
- 05Self-Refine 与 CRITIC：迭代式输出改进~60 分钟已锁定
- 06工具使用与函数调用~60 分钟已锁定
- 07Agent 记忆——虚拟上下文与记忆分页~75 分钟已锁定
- 08记忆块与休眠时计算~75 分钟已锁定
- 09混合记忆：向量 + 图 + KV~75 分钟已锁定
- 10技能库与终身学习（Voyager）~75 分钟已锁定
- 11用 HTN 和演化搜索做规划~75 分钟已锁定
- 12Anthropic 的工作流模式：简单胜过复杂~60 分钟已锁定
- 13有状态图编排——持久执行与检查点~75 分钟已锁定
- 14Agent 的 Actor 模型——异步消息与类型化运行时~75 分钟已锁定
- 15基于角色的 Agent 团队——角色、任务与流程~75 分钟已锁定
- 16OpenAI Agents SDK：Handoffs、Guardrails、Tracing~75 分钟已锁定
- 17Harness 即库——子 agent 与会话存储~75 分钟已锁定
- 18生产级 Agent 运行时——快速实例化与类型化工作流~45 分钟已锁定
- 19基准：SWE-bench、GAIA、AgentBench~60 分钟已锁定
- 20基准：WebArena 与 OSWorld~60 分钟已锁定
- 21Computer Use：Claude、OpenAI CUA、Gemini~60 分钟已锁定
- 22语音 Agent：Pipecat 与 LiveKit~60 分钟已锁定
- 23OpenTelemetry GenAI 语义约定~60 分钟已锁定
- 24Agent 可观测性：Langfuse、Phoenix、Opik~45 分钟已锁定
- 25多 Agent 辩论与协作~60 分钟已锁定
- 26失败模式：agent 为什么会坏~60 分钟已锁定
- 27Prompt 注入与 PVE 防御~75 分钟已锁定
- 28编排模式：Supervisor、Swarm、Hierarchical~60 分钟已锁定
- 29生产运行时：Queue、Event、Cron~60 分钟已锁定
- 30评估驱动的 Agent 开发~60 分钟已锁定
- 31Agent 工作台工程：能干的模型为什么还会失败~45 分钟已锁定
- 32最小 Agent 工作台~45 分钟已锁定
- 33Agent 指令即可执行约束~50 分钟已锁定
- 34仓库记忆与持久状态~60 分钟已锁定
- 35Agent 初始化脚本~45 分钟已锁定
- 36范围契约与任务边界~50 分钟已锁定
- 37运行时反馈循环~50 分钟已锁定
- 38验证关卡~55 分钟已锁定
- 39审查者 Agent：把构建者和打分者分开~55 分钟已锁定
- 40多会话交接~50 分钟已锁定
- 41真实仓库上的工作台~60 分钟已锁定
- 42综合项目：交付一个可复用的 Agent 工作台包~75 分钟已锁定
Agent主线主线 3｜自主系统
研究Agent、长期任务、浏览器与代码执行等自主能力。
22课
主线 3｜自主系统
研究Agent、长期任务、浏览器与代码执行等自主能力。
- 01从聊天机器人到长程 agent 的转变~45 分钟已锁定
- 02STaR、V-STaR、Quiet-STaR —— 自学推理~60 分钟已锁定
- 03AlphaEvolve —— 进化式编码 agent~60 分钟已锁定
- 04Darwin Godel Machine —— 开放式自我修改 agent~60 分钟已锁定
- 05AI Scientist v2 —— workshop 级别的自主研究~60 分钟已锁定
- 06自动化对齐研究（Anthropic AAR）~60 分钟已锁定
- 07递归自我改进 —— 能力 vs 对齐~60 分钟已锁定
- 08有界自我改进的设计~60 分钟已锁定
- 09自主编码 agent 全景（2026）~45 分钟已锁定
- 10自主 Agent 的权限模式~45 分钟已锁定
- 11浏览器 agent 与长程网页任务~45 分钟已锁定
- 12长时运行的后台 agent：持久化执行~60 分钟已锁定
- 13动作预算、迭代上限与成本调控器~60 分钟已锁定
- 14急停开关、断路器与金丝雀 token~60 分钟已锁定
- 15人在回路：先提议后提交（Propose-Then-Commit）~60 分钟已锁定
- 16Checkpoint 与回滚~60 分钟已锁定
- 17Constitutional AI 与规则覆盖~60 分钟已锁定
- 18Llama Guard 与输入/输出分类~45 分钟已锁定
- 19Anthropic 负责任扩展政策 v3.0~45 分钟已锁定
- 20OpenAI Preparedness Framework 与 DeepMind Frontier Safety Framework~45 分钟已锁定
- 21METR 时间跨度与外部能力评估~60 分钟已锁定
- 22CAIS、CAISI 与社会尺度风险~45 分钟已锁定
Agent主线主线 4｜多智能体与蜂群
多Agent通信、协作、编排、涌现与蜂群系统。
25课
主线 4｜多智能体与蜂群
多Agent通信、协作、编排、涌现与蜂群系统。
- 01为什么要用多 agent？~60 分钟已锁定
- 02FIPA-ACL 与言语行为理论的遗产~60 分钟已锁定
- 03通信协议~120 分钟已锁定
- 04多 agent 原语模型~60 分钟已锁定
- 05Supervisor / Orchestrator-Worker 模式~75 分钟已锁定
- 06层级架构及其故障模式~60 分钟已锁定
- 07心智社会与多 agent 辩论~60 分钟已锁定
- 08角色专精 —— Planner、Critic、Executor、Verifier~60 分钟已锁定
- 09并行 / Swarm / 网络化架构~75 分钟已锁定
- 10群聊与发言者选择~60 分钟已锁定
- 11Handoff 与 Routine —— 无状态 orchestration~60 分钟已锁定
- 12A2A —— Agent 对 Agent 协议~75 分钟已锁定
- 13共享内存与黑板模式~75 分钟已锁定
- 14Agent 的共识与拜占庭容错~75 分钟已锁定
- 15投票、自洽性与辩论拓扑~75 分钟已锁定
- 16谈判与议价~75 分钟已锁定
- 17生成式 agent 与涌现式仿真~75 分钟已锁定
- 18心智理论与涌现式协调~75 分钟已锁定
- 19面向 LLM 的 Swarm 优化（PSO、ACO）~75 分钟已锁定
- 20MARL —— MADDPG、QMIX、MAPPO~90 分钟已锁定
- 21Agent 经济、token 激励、声誉~75 分钟已锁定
- 22生产环境扩展 —— 队列、检查点、持久性~75 分钟已锁定
- 23故障模式 —— MAST、群体思维、单一栽培、级联错误~75 分钟已锁定
- 24评估与协调基准~75 分钟已锁定
- 25案例研究与 2026 年的最新进展~90 分钟已锁定